AIGC-商业化落地创业营,一门非常落地的AI大模型创业课(8节课+资料)

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AIGC- 商业化落地创业营,一门非常落地的 AI 大模型创业课(8 节课 + 资料)

学会以后可以做什么?

1. 可与企业进行外包合作,实现财富自由

2. 可运用到自身行业场景内,降本增效

3. 可运用到工作当中,与他人拉开差距

4. 会成为 AI 时代稀缺人才,提升竞争力

5. 可利用这项技术,去发展你自己的学员

6. 会在 AI 时代,拥有高认知

7. 可以抓住未来的趋势,做浪尖上的人

8. 不用再去花时间学习其他 AI 课程

课程目录

001- 先导篇【课程永久更新】.mp4

002- 具体事项和更新周期已购课同学必看】.mp4

003- 课程内容介绍(能学到哪些内容).mp4

004-AIGC 的前世今生.mp4

005- 各个大请言模型有什么区别?又该如何去选择?mp4

006-【课程止式升始】私有化大模型是什么?.mp4

007- 知识库,微调,AlAgent,分别是什么?(简单普及)mp4

008-【重要】开源是什么?闭源是什么?两者有何区别?.mp4

009- 提示词,提示词工程是什么?(简单普及).mp4

010- 提示词深度讲解.mp4

011- 提示词(作业讲解).mp4

012-【0 基础必看】计算机基础知识 mp4

013-【实操前铺垫】云服务器的基本概念.mp4

014- 云服务器基础篇(上).mp4

015- 云服务器基础篇(下).mp4

016- 计算机基础篇:linux 指令(1).mp4

017- 计算机基础篇:Linux(2)mp4

018- 计算机基础篇:linux(3).mp4

019-【偏难,看不懂可跳过】机器学习和神经网络基础知识.mp4

020-ALL 以及大模型的进阶核心知识点(重要,请反复观看!)mp4

021-【重要】Langchain 的基本原理和作用.mp4

022-1.Chatglm2+langchain(部署前准备工作).mp4

023-1.Chatglm2+langchain(快速部署)mp4

024-1.Chatglm2+langchain(参数调节和配置).mp4

025-1.Chatglm2+langchain(构建知识库).mp4

026-2.ChatGLM 一键微调(详细介绍)mp4

027-2.ChatGLM 一键微调(微调前准备工作).mp4

028-2.ChatGLM 一键激调(微调过程).mp4

029-3. 私有化大模型 1(详细介绍)mp4

030-3. 私有化大模型 1 部署前准备工作)mp4

031-3. 私有化大模型(详细部署过程)mp4

032-3. 私有化大模型 1(如何使用该模型).mp4

033- 项目 4. 项目的基本作用和介绍.mp4

034- 项目 4 部署前准备工作.mp4

035- 项目 4. 部署过程.mp4

036- 项目 4. 如何使用(上).mp4

037- 项目 4. 如何使用(下)mp4

038- 进阶篇)5. 项目 5 - 项目说明.mp4

039-5. 项目 5 - 部署前准备工作.mp4

040-5. 项目 5 - 部署过程.mp4

041-5. 项目 5 - 调用 glm3 以及其他配置.mp4

042-5. 项目 5 - 如何使用(系统篇和模型篇)mp4

043-5. 项目 5 - 如何使用(技能,知识,应用).mp4

044-5. 项目 5 - 如何调用单体 agentl 以及如何使用?.mp4

045-5. 项目 5 -agent 多智能体使用教程.mp4

046-6.chatglm3-6B 微请(部署篇)mp4

047-6.chatglm 微调(多轮对话微调).mp4

048-6.chatglm3 微调(输入输出微调).mp4

049-7. 大模型项目 7(功能介绍).mp4

050-7. 大模型项目 7(部署过程).mp4

051-7. 大模型项目 7(如何使用)(上).mp4

052- 适台私有化大模型的 50 种行业和应用场景.mp4

053- 每大精准获取 20 万条企业资源的方法.mp4

054- 以什么样的形式对企业发送台作邀约?mp4

055- 如何批量向企业发送合作邀约.mg4

056-【详细版】如何与企业进行沟通业务洽谈,以及该注意哪些细节?.mp4

057- 适合私有化大模型的 50 种行业和应用场景.mp4

058- 每天精准获取 20 万条企业资源的方法.mp4

059- 以什么样的形式对企业发送合作邀约?.mp4

060- 如何批量向企业发送合作邀约,mp4

061-【详细版】如何与企业进行沟通, 业务治谈,以及该注意哪些细节?.mp4

 

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